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    客戶檔案
    客戶是一家外資汽車金融風險管理部門，目前使用人工方式手動導入源數據文件，存在數據處理效率低下、數據壁壘難以打通等問題。
    業務挑戰

    目前使用人工方式手動導入源數據文件，使用較低版本 SAS 工具存儲加工數據，人員投入高，數據實施和更新周期長。

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    各業務系統存在數據壁壘，數據對不上等問題，導致數據無法有效整合和共享，增加了數據處理的復雜性和難度。

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    隨著數據量的增長，對數據處理的效率和準確性要求提高，但現有工具和方法難以滿足業務場景和數據量的計算需求。

    解決方案

    搭建數據集市：
    建立全流程風險數據集市，實現風險數據的統一歸集和管理。

    設計界面化流程自動化監控：
    使用圖形化菜單實現ETL配置和管理，實現自動化、及時化的數據處理。

    提升數據集應用響應時效：
    基于運行效率和可擴展性進行ETL流程調度設計。

    制定統一的指標權限管理：
    進行差異化權限配置，預防信息泄露等風險。

    形成配套的數據資產目錄：
    支撐數據查詢、加算邏輯和歷史變更溯源等應用。

    方案優勢
    • 全面自動化與實時數據處理：
      通過自動化ETL流程和實時數據觸發機制，實現業務數據的快速更新和處理，確保數據的時效性和準確性。
    • 高效查詢與錯誤預防：
      設計映射配置參數表和作業啟動前置依賴檢查機制，優化查詢效率，從源頭預防數據錯誤，提升數據處理的可靠性。
    • 風控指標體系與跨系統共享：
      建立風控指標體系2.0，實現指標一次性計算和跨主題系統共享，提高業務查詢效率，加強不同業務系統間的協同。
    • 統一權限管理與信息安全：
      制定差異化權限配置策略，預防信息泄露，確保數據安全，同時通過故障預警自動化報送機制，保障數據處理的連續性。
    • 界面化流程監控與用戶友好操作：
      通過圖形化菜單實現ETL配置和管理，簡化操作流程，提高用戶體驗，使非技術用戶也能輕松監控數據處理。
    • 數據資產目錄與歷史追溯：
      形成配套的數據資產目錄，支持數據查詢、加算邏輯和歷史變更溯源，為企業提供了全面的數據支持，滿足業務對數據深度分析的需求。
    客戶價值
    風險數據集市化：

    從0到1搭建一站式通用性數據資產平臺，打通監管報送、反欺詐等近10個系統的數據脈絡，承載和支持風險部門全部數據的抽取、轉換、加載和應用。

    提升數據管理效率：

    通過自動化和智能化手段，減少人工投入，縮短數據實施和更新周期。

    增強數據安全性：

    通過統一的指標權限管理和故障預警機制，預防信息泄露和數據錯誤。

    倒計時 5 秒
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